8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的百度文心一言、百川智能、商汤商量SenseChat等大模型产品宣布即日起面向全社会开放服务。舆论普遍认为，生成式人工智能在中国的应用即将进入一个全新的阶段，大模型产业将获得更大的数据规模、更广泛的应用空间、更快速的技术迭代机会。

根据工信部新闻宣传中心大数据舆情监测平台显示，2023年8月31日至9月5日，网上相关舆情信息共计5.83万条，其中新闻网站和客户端累计报道8800余篇，微信公众号文章3000余篇，自媒体及论坛文章6300余篇，微博信息近3.8万条。

文心一言等大模型向公众开放有利于加速赋能行业、推动技术创新

此次百度文心一言等大模型产品全面开放后，普通公众可以随时登录各平台自由注册账号进行体验，迅速引发一波体验热潮。8月31日0点至24点，百度官方平台数据显示，短短24小时内，文心一言共计回复网友超3342万个问题；文心一言APP出现在多家应用商店的下载热榜中。

文心一言等大模型对公众开放服务意味着什么？对于企业来说，大模型“飞入寻常百姓家”，意味着更庞大规模的中文语料投喂，这将为大模型底层技术的进步按下“加速键”。百度董事长兼首席执行官李彦宏表示，文心一言向数以亿计的互联网用户大规模开放服务后，能够收集到大量真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，并以更快的速度迭代文心一言。《重庆晨报》称，在获得备案审批之前，各家大模型只能小范围内测，用户则需要“排队”申请内测资格。如今大模型备案获批和全面开放，意味着将建立起真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，模型有望变得越来越“聪明”。

大模型和人工智能的爆火，也被业界视作改变千行百业的重要机遇。上海交通大学特聘教授、人工智能研究院副院长马利庄认为，首批大模型产品获批并对用户开放，标志着AIGC等应用将真正落地。大模型将对科技创新、金融市场、影视媒体等众多领域产生深远影响，也将推动人工智能领域的发展和应用，自动驾驶、虚拟现实、游戏动漫等赛道上丰富多彩的智能化产品将加速走近消费者。《人民邮电》报称，以大模型为代表的技术突破，显著降低了人工智能赋能千行百业的门槛，预示着人工智能技术将广泛应用于各个领域，推动产业升级和变革。

更多AI大模型产品将陆续上线，行业优胜劣汰也将更加明晰

集微网报道，2023年以来，随着ChatGPT上线应用，在全球掀起一波AI大模型的发展热潮，至今国内已有80余个大模型公开发布。《上海证券报》报道，除了首批开放的大模型之外，阿里“通义千问”、360智脑，以及科大讯飞的“讯飞星火认知大模型”也已完成备案工作。此外，不少大模型厂商正在加紧推进相关备案工作。中信建投证券研报表示，首批大模型获批上线，标志着大模型行业在我国正式进入产品化落地阶段。后续，阿里、腾讯、科大讯飞等公司的大模型产品也有望陆续获批，进一步加速AI产品化落地。国内大模型产品的生态将逐步得以构建，服务也将逐步规范化，大模型行业将进入产品化落地的快车道。

未来大量同质化通用大模型的上线，是否会触发大模型竞争的“马太效应”，也成为业界关注的焦点。天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，随着大模型产品的陆续向全社会开放，大模型的竞争逐步进入到后半场，将从技术、数据和算力的竞争，进入到用户、应用场景、市场份额的竞争。拥有成熟to B产业生态体系的大模型公司在获客成本、应用场景等方面优势突出，有望快速提高市场占有率，并在大模型后半场竞争中保持竞争优势。技术优势不突出，且缺乏成熟产业生态体系的公司，或将会最先淘汰出局。上海人工智能研究院总工程师王资凯认为，随着应用生态的百花齐放，大模型的优胜劣汰也将更加明晰。那些技术实力强、产品体验好的企业可能会获得更多的市场份额，得到更多的投资支持；而那些技术实力弱、产品体验差的企业可能会逐渐被市场淘汰，面临融资困难等问题。

蓬勃发展的国产AI大模型，面临数据安全、隐私保护等问题

伴随着大模型等人工智能产业的快速发展，也面临新的安全风险挑战。复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示，大模型对隐私保护问题带来了前所未有的挑战。他认为，大模型是一个大规模参数化的模型，训练数据来源多样，让隐私保护变得困难。不仅如此，生成式大模型往往是一种“概率化”和“海量拼接式”的生产，传统意义上的隐私侵犯认定，在大模型时代往往会失效。自媒体“动点科技”称，大模型的进化依赖大量数据的训练，通过感应器采集数据，进行信息存储、加工，通过算力进行计算，最后形成决策机制，进行反馈。其中的数据采集环节，可能导致个人隐私、商业机密乃至国家政府层面的信息泄露与扩散，造成数据安全方面的威胁。此前，三星被曝在使用ChatGPT不到20天的时间里发生3起机密数据泄露，涉及三星半导体设备测量资料、产品良率等信息。

人工智能新技术在为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益等问题。清华大学人工智能研究院副院长朱军表示，AIGC特别是ChatGPT出现以后，数据泄露、利用AIGC技术进行诈骗、通过虚假内容进行黑产攻击、代码生成进行网络攻击等人工智能安全问题越来越严重。新壹科技CEO雷涛称，与判别型人工智能风险主要集中在算法的歧视和滥用上不同，生成型人工智能存在更多知识产权争议和更复杂的数据风险，同时滥用生成内容在技术上可能会给监管带来更多挑战。特别是随着大模型的不断迭代，其生成内容的真实性、偏向性与原创性在技术上越来越难以判别，也给监管造成较大压力。

多方协作加强治理，积极推动国内生成式人工智能领域快速进步

作为关键通用技术，生成式人工智能对人民福祉、经济发展、国家安全和战略竞争均具有重要意义。但同时也要认识到，人工智能目前还处于发展初期阶段，技术可靠性不足，存在许多潜在风险，亟需引导行业良性健康发展。从政府层面来看，一方面，人工智能离不开海量的算力，相关部门可通过多种措施，如对高端芯片和算力的补贴，以及对“卡脖子”技术的研发支持，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发；另一方面，鉴于不同行业、不同场景下，生成式人工智能技术运行会存在差异，生成式人工智能产业发展还需进一步的法律规范，完善对不同行业、不同场景的监管。从企业角度讲，已备案成功并开放的大模型企业，应持续关注法律法规和政策进展，强化数据保护与安全管理，防止数据泄露与被滥用；同时要建立自评估机制，与监管部门保持沟通与配合，不断优化算法和提高技术能力，确保自身业务合法性合规性以及大模型性能和可靠性，持续提升用户体验及竞争力。

当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，全球科技公司都在竞相开发各自的大模型产品。我国拥有强大的工业基础和丰富的行业应用场景，为国产大模型的发展带来了弯道超车的机会。可以预见，随着首批大模型向全民正式开放，我国生成式人工智能会迎来蓬勃发展，逐步向各行各业渗透，加速与实体产业的深度融合，为数字化转型注入新动能。

资讯来源：工信部新闻宣传中心网络舆情研究院 作者： 范鑫