一、大模型迈向新的发展阶段

1、Transformer 架构的出现成为大模型发展的新分水岭；

2、当前大模型的研究主要基于三条技术路线；

3、ChatGPT 的发布加快推动大模型商业化落地。

二、全球大模型发展现状

1、市场规模；

2、发布数量；

3、应用领域；

4、企业布局；

5、发展模式；

6、商业模式。

三、国内外大模型领域政策动向分析

1、欧美大模型政策布局动向；

2、我国大模型政策布局动向。

四、大模型发展面临的挑战和机遇

1、算力需求高、产业化慢、市场炒作过热、监管体系有待健全成为当前主要挑战 ；

2、落地垂直领域、开源重塑格局、简易便捷化、跨界赋能生产力成为大模型新发展机遇。

五、未来发展趋势研判

1、大模型将通过不断的竞争和合并，最终形成一个或若干通用大模型通过万物互联网平台提供统一的服务；

2、大模型与可信人工智能并行发展；

3、具身智能或成为大模型发展的新技术方向；

4、基于大模型的 AI Agent（ 人工智能体）将成为大模型主要发展方向。

六、有关建议

1、推动底层技术研究和应用创新；

2、完善新型研发机构的多主体协同机制，为通用人工智能大模型的原创性研发和应用孵化提供制度保障；

3、强化智能算力体系建设，分阶段促进各类场景大模型的应用；

4、以开放协同方式探索原创通用人工智能大模型，建立国产大模型应用生态；

5、引导资本市场理性布局；

6、加快社会面认同人机协同新方式；

7、建立健全通用人工智能人才培育体系；

8、进一步优化完善治理体系框架；

9、加强国际合作与交流。

撰  稿：未来产业研究中心 钟新龙、渠延增、王聪聪、窦婉茹、高旖蔚

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