报告简介

在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下，中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型的深度应用与落地，与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需求。本报告针对企业AI大模型落地需求与痛点、探索与成功路径、未来趋势与策略建议进行分析与洞察，旨在为企业应用端提供思路参考。

报告目录

一、AI大模型应用落地需求与痛点分析

1.1 驱动因素：政策牵引、技术突破与数字化转型

1.2 落地挑战：工具/解决方案不足、多元多模适配、全流程开发复杂

二、AI大模型落地探索与成功路径洞察

2.1 落地尝试：市场针对企业AI大模型应用落地痛点的尝试

2.2 能力建设：大模型服务商需具备全流程解决方案和全面的专业能力

2.3 他山之石：一站式解决方案是当前行业的优秀做法

三、未来趋势预判及策略建议

3.1 趋势研判：企业未来落地AI大模型应用部署的趋势分析

3.2 策略建议：基于全流程开发平台底座实现AI大模型落地

AI大模型应用落地白皮书-亿欧智库.pdf

资讯来源：亿欧智库网站