日前，中国信息通信研究院发布了《人工智能发展报告（2024年）》（以下简称“报告”），报告指出，当前，人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。语言大模型、多模态大模型、智能体和具身智能等领域不断涌现出突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷，行业应用走深向实。人工智能已成为推动经济社会持续发展的关键动力。 报告显示，近年来，全球人工智能产业保持高速增长。据IDC预测，2024年全球人工智能产业规模可达到6233亿美元，同比增长21.5％。具体来看，有两方面的重要原因。一是大模型涌现式发展，为人工智能产业高速增长提供了核心动力。自2023年起，全球基础模型数量快速增加，相较于2022年增长数量翻倍；2024年以来全球基础模型新增或迭代近百个，保持了较强的创新态势。二是生成式人工智能技术加速产业化进程，促进全球人工智能规模化发展。据Gartner预测，到2026年，超过80％的企业会使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的应用程序。 大模型领域拉动全球人工智能投融资金额上扬。2024年上半年，全球人工智能投融资金额达316亿美元，同比上升84％。在全球融资紧缩的背景下，受益于大模型发展和企业融资带动，人工智能领域融资占全行业融资比例持续上升，从2022年的4.5％上升至2024年上半年的12.1％。2023年，生成式人工智能投融资规模达252亿美元，约为2022年的9倍，占2023年所有人工智能相关投资的约四分之一。 在技术方面，报告指出，基础模型保持快速演进态势，重点突破多模态和复杂推理能力。算法创新与软硬件架构深度耦合。大模型技术的原始创新和应用迭代落地，高度依赖先进的软硬件协同技术生态体系。工程化技术是人工智能从实验室走向生产环境的关键桥梁，大模型开发及应用工具链的快速发展，标志着人工智能工程化进入了新阶段。多模态词元向量融合、新一代高水平数据标注、面向人工智能的数据集质量评估以及合成数据等数据新兴技术快速发展。人工智能高质量数据集供给能力不断提升，以数据为核心驱动力的人工智能时代正加速到来。 在应用方面，报告认为，随着大模型时代的到来，人工智能技术快速迭代，持续推动各行各业的发展路径变革，全面带动大规模产业升级。在传统专用智能应用的基础上，大模型通过进一步提供智能对话、文本创作、图像生成和视频生成等通用能力，拓展赋能经济发展、民生服务、科学发现等各领域的深度和广度，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。 人工智能应用持续走深向实，行业大模型已在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初步应用，并产生了明显的经济效益和社会效益。具体来看，装备行业重点关注研发与制造流程优化、产品智能化升级等方向，逐步渗透并重塑生产模式。消费品行业聚焦产品创新与智能化营销管理，正逐步改变消费者的购物习惯与体验，推动行业向更加个性化、智能化的方向发展。原材料行业聚焦生产过程管控优化，利用人工智能技术逐步改变传统的资源开发、加工和利用方式。 报告指出，当前人工智能赋能新型工业化向纵深发展，呈现“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段特征。总体上，以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段。消费侧应用迭代加速，对话式搜索、智能助理等革新功能不断涌现，交互模式向更多模态拓展，并在端侧加速落地，重塑手机等消费电子产品形态。生产侧应用与行业场景融合不断深入，有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态，从而开辟我国工业从大到强的新路径。 在人工智能治理方面，报告指出，安全治理从原则向实践加速推进。安全治理工作迈向深水区，探索切实有效、多方共治、敏捷应对的落实方案成为全球共同议题。产业各方积极发挥技术研究和治理协同优势，发布治理框架、制定标准规范、推出测试平台、迭代评估工具，加速进行模型间对抗新范式、模型水印算法等前瞻技术研究，提升人工智能安全治理能力。

报告提出，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向，专业大模型、多模态大模型有望加速突破，具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。

资讯来源：中国工信新闻网，转载自《人民邮电报》