近日，美国在线学习平台公司Coursera收集并分析了来自全球100个国家使用其平台的1.24亿学习者的技能数据，据此总结发布了Coursera第五份年度全球技能报告。这份报告提供了关于不断变化的技能格局和世界各地快速增加的熟练人才可用性的可操作见解，以帮助机构了解其人力资本和劳动力战略。

在招聘预算被压缩的情况下，企业是如何弥补员工技能与职业需求间的现实差距？生成式人工智能等新兴技术对技能培训和工作水平有什么影响？

在Coursera上注册的2200万美国学习者占美国劳动年龄人口的8.4%。在美国，学习者的平均年龄为35岁，41%的人使用移动学习，女性占学习者的一半以上（51%）。在全球所有国家中，美国对行业微证书的需求最高，去年有130万人注册了入门级专业证书（增长了22%）。不断增长的需求凸显了个人越来越多地转向在线微证书以获得新工作和职业发展的趋势。

STEM培训需求随着美国就业增长而上升。由于人才供不应求，《芯片与科学法案》呼吁为更多美国人进入STEM领域提供途径。美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）预计，未来十年，美国将需要比目前多出100多万名STEM专业人员。截至2023年3月31日，美国的STEM课程注册人数增长到460万，比去年增长了22%，其中41%的学生来自女性。同一时期，入门级STEM专业证书的注册人数增长了47%，达到74万人。

美国的学习者比其他国家的学习者更重视领导力、协作、变革管理和解决冲突等关键的人类技能。这些主题累计有190万人登记。对人类技能的需求凸显了个人和组织越来越多地认识到，劳动力灵活性在一个以无情变化为特征的世界里，对取得成功很重要。

中西部地区成为顶级商业人才中心，伊利诺伊州的排名超过了沿海各州。在商业技能熟练度方面，五个领先的州中有四个位于中西部，包括伊利诺伊州（1）、威斯康星州（2）、印第安纳州（3）、密歇根州（4）和缅因州（5）。伊利诺伊州在商业和数据科学技能熟练度方面排名第一，超过了纽约和加州等主要沿海热点地区。佛罗里达州作为科技人才中心的地位正在上升，在科技技能得分方面与加州并列第一。

总体而言，美国学习者在商业技能方面表现最好，在会计（90%）、销售（70%）和市场营销（74%）方面的熟练程度排名最高。然而，基础数据科学技能提供了最大的投资机会，其中数学、概率和统计是排名最低的熟练分数。

Coursera拥有超过1.2亿学习者、7000家机构和来自300所世界顶尖大学和行业合作伙伴的5400门课程，是识别和衡量技能趋势的最大数据集之一。在《全球技能报告》中，100个国家相互比较，并根据每种技能熟练程度进行百分位数排名。技能熟练程度达到100%的国家在100多个国家中排名靠前，而技能熟练程度为0%的国家排名靠后。

在高度数字化的工作世界中，数字技能似乎顺理成章地成为人们关注的首要任务。但Coursera研究发现，事实上，如果公司想要更加有韧性，不仅需要关注数字化的管理模式，更应该着眼于那些无法被自动化的人类「专属」技能。

这一发现与世界经济论坛（WEF）的2023年未来工作报告的结果一致。

人类「专属」技能包括分析性思维、敏捷性思考、情感判断、灵活性、变革管理和协作。

谈到这一趋势，Coursera的斯坦恩表示，人的技能（如沟通、情感疗愈等）对雇员和雇主来说总是需求量很大，甚至总是处于最重要的地位。

Coursera的报告是真正的全球性的综合报告，它对各国在技能培训方面的成功案例进行了比较、标记和排名。

居于首位的是欧洲。值得注意的是，在Coursera排名前十的国家中，有七个是欧洲国家。瑞士在技能熟练度方面位居第一，而其他表现非常好的欧洲国家包括西班牙、德国、荷兰、法国和比利时。

英国排在第64位，而美国排在第78位，加拿大排在第82位。那么，是什么原因造成了这种趋势？

斯坦恩认为，虽然英国和美国可能是技术超级大国，但这些国家的企业和大学都缺乏投资。

另一个问题是，当英国和美国的公司和政府投资教育时，他们没有 「足够的未来前瞻性」。

他们只关注当下就业岗位需要的技能，但 「这已经不够好了」，斯坦恩说。「在一个一切都发展得如此之快的世界里，重要的是永远向前看并发展充分的、多储备的人才渠道。」

斯坦恩认为，要想发展壮大，人力资源部门的管理者们需要加倍努力，「明确他们现在所招聘的职位所需要的技能」，并考虑到未来6个月、12个月和18个月的发展。

相比之下，欧洲一直「在基于技能的教育和招聘方面处于领先地位」，并真正将技能作为工作中的一种硬通货。

欧盟和各国政府都有很多基础设施来支持职业教育发展。其中的一个例子便是欧洲通行证技能护照，充分表现了其对于职业技术人才的认可。

报告提到，一个注重技能间组织与协调的人，更有可能在未来成为领导者。但是，这种类型的人才同时需要一个开明的公司。只有当公司拥有正确的技能架构和基础设施来支持人才学习和发展时，如此前景才有可能发生。

很多公司都在说，「我们相信基于技能的招聘」，但 「在A和B之间有很多工作」。只有当这些工作完成，基础设施到位，雇主才能开始真正将员工与机会联系起来。

事实上，学习者没有从雇主那里得到很多关于他们需要什么才能成功的信息，同时大学也没有支持他们去获取匹配企业需求的技能。

数据、分析和技术在这里可以发挥关键作用，帮助组织将学习者与职业机会联系起来，并最终填补他们的技能差距。

从Coursera的角度来看，他们有大量来自世界上一些最大的雇主的情报，因此对人才市场非常了解。庞大的数据库使得这个在线学习巨头能够分析和处理更多数据，更快速地寻找到新方法的途径，走在新兴学习趋势的前面。

他们认为，组织还需要使用数据和技术来创建技能分类标准和档案，以帮助学习者创建自己的职业道路，同时也让雇主对他们的技能差距有更好的了解。

当然，生成性人工智能正在对整个工作世界产生巨大的影响，但它在提高技能和再技能方面可以发挥特别积极的作用。

在Coursera内部，创新是其企业基因的一部分，生成性人工智能正在帮助该公司提供一种像教练式的解决方案。它扮演了「个性化的情景化导师」的角色，当学习者在Coursera上学习课程时，可以使用它来支持他们的问题和困难，最关键的是可以使用母语进行交流。预计在未来6到12个月内，将会有大量的人在生成性人工智能的帮助下得到彻底的改变。

来源：微信公众号《多鲸》